腾讯 2025 研发大数据报告：50%的新增代码由AI辅助生成，超9成工程师使用AI编程

10月24日，腾讯腾讯发布《2025腾讯研发大数据报告》，研发由首次系统披露 2025 年研发进展。大数代码

报告显示，据报AI已全面融入腾讯研发体系，新增成为驱动研发效能提升的助生“新引擎”。超过90%的成超成工程师腾讯工程师使用AI编程助手CodeBuddy辅助编程，50%的使用新增代码由AI辅助生成，依托WeDev打通研效工具链，编程串联研发流程，腾讯推动公司整体研发效能提升超20%。研发由

腾讯50%新增代码由AI辅助生成

2025年，大数代码腾讯产研人员占比达76%，据报每 4 个腾讯员工中就有 3 个从事研发工作。新增腾讯月均新增代码3.25亿行，助生每月完成需求37万个，构建交付2520万次，支撑业务快速迭代。

在自研混元大模型的支撑下，AI已深入编码、评审、测试等环节。50%的新增代码由AI辅助生成，这相当于工程师每写两行新代码，就有一行是在AI的帮助下完成的。在AI 的辅助下，平均编码时间缩短40%，整体研发效能提升超20%。

代码评审环节，AI参与度也高达94%，这意味着，腾讯的每一段代码提交，几乎都有一位"AI质检员"在第一时间进行预审，它在人类工程师介入之前就先把了第一道质量关。其中 28%的代码缺陷由 AI 直接发现并被工程师采纳，推动代码评审环节有效问题检出量增长44%，为软件质量加固防线。

此外，通过AI提效的团队数量同比增长6倍，大模型应用场景持续拓展，问题解决能力不断增强。

研效自动化水平提升67%

AI的落地离不开好用的研效平台。报告指出，随着WeDev研效融合和智能化深入研发实践，研效工具间每日数据互通8000万+次 ，平台月均节省手工操作530万次，自动化程度同比提升67%。

在高效平台支撑下，2025年日均完成需求1.6万个，同比增长25%，平均完成时长缩短12小时。其中，AnyDev云研发平台将环境准备时间从1天大幅压缩至1分钟。

在代码质量方面，通过静态扫描与AI技术结合，全年修复了超过540万个代码BUG与安全漏洞，平均BUG解决时长缩短8小时，如果一个BUG早上刚出现，很可能在下班前就已经被解决了。

在基础设施层面，每周完成代码构建630万次，测试环境利用率提升2倍，编译加速累计节省90万小时，相当于102年。

从微信到广告，全线提效

AI与平台化的提效成果已在腾讯业务场景中得到验证。报告显示，在腾讯研效技术委员会发起的自主提效活动中，有81%的研发团队，依托WeDev的研发流程串联及自动化实现，提升了全流程研效。

• 微信后台团队打造分布式编译工具链，编译耗时降低 50%

• 微信支付需求交付周期缩短31%，发布质量提升14%

• 手机QQ 在 iOS端编译构建耗时降低 40%

• 腾讯游戏美术制作自动化率达到 95% ，自动2UV生成工具达到人工制作水准

• 腾讯云 65% 新增代码来自AI 代码助手Codebuddy，人均千行代码BUG率降低 31.5%

• 腾讯广告迭代效率提升2倍，90%版本发布实现全流程自动化

• 腾讯金融科技环境部署成功率提升至 99%

开源 Star 数全球前十，AI 投入驱动创新

腾讯持续加大在AI与前沿技术领域的研发投入。腾讯二季报显示，当季腾讯研发投入达202.5亿元，同比增长17%。2018年至今，腾讯累计研发投入已高达3795亿元。

腾讯混元大模型正快速迭代并全面拥抱开源，全年发布超30个新模型，语言、图像、视频、3D生成及世界模型已全部开源。10月5日，在国际大模型竞技场LMArena的最新文生图榜单中，混元图像3.0在“用户盲测”中位居全球第一，被评为最佳综合文生图模型。腾讯混元3D模型社区下载量超260万，是全球最受欢迎的3D开源模型。

在开源生态方面，腾讯内部代码仓库开源率连续七年保持在80%以上，公司级协同Oteam 160+个，在开源协同技术战略的推动下，腾讯不断推动更底层、更重磅的技术对外开放。在外部，腾讯的GitHub Star总数达52万+，位列全球前十，贡献的开源项目超过200个。面向高校学生及广大开发者的犀牛鸟开源人才培养计划，已覆盖 770+所高校，吸引了7300余名高校学生参与，持续建设腾讯开源人才培养体系。

此外，报告还提及，凭借高性能与简洁设计，Go语言持续蝉联腾讯最受欢迎的编程语言，而Python则因其丰富的生态系统，在大模型项目中被广泛应用。

(责任编辑：百科)